3D人脸识别技术将成未来趋势,刷脸支付未来可期

客利得
2020-09-11 13:48

人脸识别产业链上游为基础层,包括硬件(芯片等)、算法技术和数据集。芯片用来运行数据,算法用来分析数据,数据集则包括实际反馈的数据集和训练用的虚拟数据集,前者是实际应用的真实数据,后者是用来锻炼实验阶段的算法开发;中游是人脸识别解决方案,主要是将上游集成的SDK软件包嵌入相应的技术解决方案中,包括2D人脸识别方案和3D人脸识别方案;下游则是具体的场景应用,有以摄像头为主的硬件采集端和应用端。

人脸识别产业链包括上游基础层、中游技术层、下游应用层

 

刷脸支付使用的人脸识别技术是生物识别技术的一种,核心是通过对生物特征的比对来确认身份。相比目前主流的扫码支付方式,刷脸支付所需的技术包括人工智能、云服务和双摄像头3D结构光生物识别技术,其成本明显高于目前主流的扫码支付。

根据,智研咨询发布的《2020-2026年中国刷脸支付产业运营现状及发展前景分析报告》,目前我国人脸识别技术主要运用在安防、金融两大B端领域,未来两大市场对人脸识别需求旺盛。2019年我国人脸识别技术72%应用在安防领域,20%应用在金融领域,安防和金融是人脸识别切入细分行业较深的两个领域,未来两大市场对人脸识别需求依然十分旺盛。

另外,2018年中国移动支付交易规模达到277.4万亿元,较2017年增长36.7%,2019年第一季度交易规模达166.1万亿元。随着各大支付平台对业务应用场景的不断扩展延伸,和移动支付方式的进化与完善,目前移动支付已经渗透至用户主要生活场景,移动支付交易频次和总体交易规模呈现高速增长态势。中国计算机视觉市场规模2020年预计达到780亿元,人脸识别和支付市场的迅猛发展,为刷脸支付的全面普及提供基础。

未来3D技术在手机端将比2D技术占据更高的市场份额目前3D技术应用程度并不高,主要是苹果等手机厂商在应用;3D技术不仅在C端市场份额进一步扩大,在B端商用领域也将进一步扩大市场份额。

未来,在3D技术的高速发展下,刷脸支付设备研发商有望继续优化设备性能,刷脸支付商业化规模有望进一步加大,成为普及化的支付方式,与无人零售等新零售解决方案配套,给城市生活带来便利,刷脸支付未来可期。

在此背景下,客利得作为智慧商业解决方案服务商,将会为我们的合作伙伴以及商户提供更多的行业解决方案,迎接新型技术的到来对人类生活方式的改变。

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